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Técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la enseñanza de negocios en el nivel universitario

dc.contributor.authorSchwarz Díaz, Max
dc.contributor.otherSchwarz Díaz, Max
dc.date.accessioned2018-06-01T15:35:34Z
dc.date.available2018-06-01T15:35:34Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSchwarz Díaz, M. (2018). Técnicas de Inteligencia artificial aplicadas a la enseñanza de negocios en el nivel universitario. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas.es_PE
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/6158
dc.description.abstractPlantea la introducción de las principales técnicas y herramientas de inteligencia artificial que pueden utilizarse en la enseñanza de negocios en el nivel universitario para insertar en el tejido organizacional de la empresa las aplicaciones empresariales y de investigación en negocios con soluciones de inteligencia artificial para automatizar la gestión de las operaciones, distribución, comercialización, contabilidad, finanzas, mercadotecnia, recursos humanos y sistemas de soporte a la actividad empresarial.es_PE
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional. Ulima
dc.sourceUniversidad de Lima
dc.subjectBusiness intelligenceen_EN
dc.subjectArtificial intelligenceen_EN
dc.subjectHigher educationen_EN
dc.subjectInteligencia de negocioses_PE
dc.subjectInteligencia artificiales_PE
dc.subjectEnseñanza universitariaes_PE
dc.subject.classificationCiencias empresariales y económicas / Administraciónes_PE
dc.subject.classificationCiencias sociales / Educaciónes_PE
dc.titleTécnicas de inteligencia artificial aplicadas a la enseñanza de negocios en el nivel universitarioes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.otherNota académica
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01


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