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dc.contributor.authorSchwarz-Díaz, Maxes_PE
dc.contributor.otherSchwarz-Díaz, Maxes_PE
dc.date.accessioned2018-06-01T15:35:34Z
dc.date.available2018-06-01T15:35:34Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSchwarz Díaz, M. (2018). Técnicas de Inteligencia artificial aplicadas a la enseñanza de negocios en el nivel universitario. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/6158
dc.description.abstractPlantea la introducción de las principales técnicas y herramientas de inteligencia artificial que pueden utilizarse en la enseñanza de negocios en el nivel universitario para insertar en el tejido organizacional de la empresa las aplicaciones empresariales y de investigación en negocios con soluciones de inteligencia artificial para automatizar la gestión de las operaciones, distribución, comercialización, contabilidad, finanzas, mercadotecnia, recursos humanos y sistemas de soporte a la actividad empresarial.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima.es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.subjectInteligencia de negocioses
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectEnseñanza universitariaes
dc.subjectBusiness intelligenceen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectHigher educationen
dc.subject.classificationCiencias empresariales y económicas / Administraciónes
dc.subject.classificationCiencias sociales / Educaciónes
dc.titleTécnicas de inteligencia artificial aplicadas a la enseñanza de negocios en el nivel universitarioes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_PE
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.03.01


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