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Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados
| dc.contributor.author | Schwarz Díaz, Max | |
| dc.contributor.other | Schwarz Díaz, Max | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-04T16:38:01Z | |
| dc.date.available | 2018-06-04T16:38:01Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Schwarz Díaz, M. (2018).Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas. | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/6163 | |
| dc.description.abstract | Presenta la potencia de las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) en Inteligencia Artificial para lograr una alta eficacia en el reconocimiento de patrones para la investigación de mercados mediante clusterización a partir de la extracción directa de características (feature extraction strategies) en el contexto de grandes volúmenes de datos (BigData). | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Lima. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.source | Repositorio Institucional - Ulima | |
| dc.source | Universidad de Lima | |
| dc.subject | Market research | en_EN |
| dc.subject | Business intelligence | en_EN |
| dc.subject | Artificial intelligence | en_EN |
| dc.subject | Machine learning | en_EN |
| dc.subject | Big data | en_EN |
| dc.subject | Estudio de mercado | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia de negocios | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
| dc.subject | Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) | es_PE |
| dc.title | Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/other | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.type.other | Nota académica | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
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