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Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados

dc.contributor.authorSchwarz Díaz, Maxes_PE
dc.contributor.otherSchwarz Díaz, Maxes_PE
dc.date.accessioned2018-06-04T16:38:01Z
dc.date.available2018-06-04T16:38:01Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSchwarz Díaz, M. (2018).Extracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercados. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/6163
dc.description.abstractPresenta la potencia de las técnicas de aprendizaje profundo (Deep Learning) en Inteligencia Artificial para lograr una alta eficacia en el reconocimiento de patrones para la investigación de mercados mediante clusterización a partir de la extracción directa de características (feature extraction strategies) en el contexto de grandes volúmenes de datos (BigData).es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima.es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.subjectEstudio de mercadoes
dc.subjectInteligencia de negocioses
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectAprendizaje automático (Inteligencia artificial)es
dc.subjectMarket researchen
dc.subjectBusiness intelligenceen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subjectMachine learningen
dc.subjectBig dataen
dc.subject.classificationCiencias empresariales y económicas / Marketing y ventases
dc.titleExtracción de características y reconocimiento de patrones con Deep Learning para la investigación de mercadoses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/otheres_ES
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04


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Nombre:
Schwarz_Max_deep_learning.pdf
Tamaño:
137.0Kb
Formato:
application/pdf
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