Urban logistics and spatial territorial intelligence indicators: State of the art, typology and implications for Latin American cities

Abstract

This paper reviews the state of the art in spatial accessibility and attractiveness indicators for urban freight transport and logistics, from a territorial intelligence and analytics viewpoint. It proposes a first typology of indicators and analyzes their potential in Latin American urban planning and development. After presenting the main notions of business intelligence and analytics, as well as a definition of territorial intelligence and analytics, the paper proposes an overview of territorial intelligence indicators, focusing on accessibility and attractiveness indicators, and a typology of five categories of indicators: infrastructure-based indicators, generation-based indexes, distance/ time/cost measures, gravity-based indicators and space-time compatibility indexes. Finally, the main issues for implementing such indicators are presented, in terms of data requirements and potential applications focusing on the Latin American context.

El presente artículo presenta el estado del arte sobre indicadores de accesibilidad y de atractividad espacial para el transporte de carga y la logística urbana, desde el punto de vista de la inteligencia y la analítica territorial. El artículo propone una primera tipología de indicadores, y analiza el potencial de su uso en la planeación y desarrollo urbano en Latinoamérica. Tras presentar las principales nociones de inteligencia y analítica de negocios, y proponer una definición de la inteligencia y analítica territorial, el artículo propone una visión de conjunto de los indicadores de inteligencia territorial, con un foco en los de accesibilidad y atractividad, y una tipología con cinco categorías de indicadores: de infraestructura, de generación, de distancia/tiempo/costo, gravitatorios y de compatibilidad espacio-temporal. Finalmente, se presentan las principales cuestiones en la implementación de dichos indicadores, en términos de requerimientos en datos y de potenciales aplicaciones, con un foco en el contexto latinoamericano.