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Self-adaptation of software services based on user profile
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso restringido
In recent years, although there are several methods designed to measure improvements in user experience through real-time emotion detection, the relationship between emotions and personality traits in self-adaptive ...
Sistema de riego automatizado para solanum lycopersicum con IoT y modelos predictivos para el ahorro de agua en entornos urbanos
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso abierto
La presente investigación desarrolla un sistema automatizado para la irrigación inteligente de cultivos de tomate (Solanum lycopersicum var. cerasiforme) basado en el Internet de las Cosas (IoT) y algoritmos de predicción, ...
Designing a high school computational thinking test using evidence-centered design
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso abierto
The development of computational thinking as a cognitive skill is essential in this digital age;
however, there is still no standard on how to define computational thinking or how to measure it.
Therefore, the aim of the ...
Diseño e implementación de juegos serios para concientizar sobre la inclusión financiera y el uso de billeteras electrónicas en personas naturales y pequeños empresarios
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso abierto
En el Perú, a pesar de los múltiples medios para acceder a recursos financieros, persiste una baja inclusión financiera debido a la falta de conocimiento y confianza en servicios como las billeteras electrónicas. Este ...
Optimizing credit risk prediction in the financial sector using boosting algorithms: a comparative study with financial datasets
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso abierto
This article analyzes credit risk in the financial sector and proposes a methodology to
improve its prediction accuracy using boosting algorithms such as XGBoost, LightGBM, and
Boosted Random Forest. Datasets from the ...
Predictive machine learning models for match outcomes in taekwondo based on competitive history
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso restringido
El presente estudio abordó la predicción de resultados en combates de taekwondo, un
deporte olímpico caracterizado por la velocidad, la fuerza y la estrategia, en el cual el uso de
modelos predictivos basados en datos ...
Análisis dinámico de malware mediante algoritmos de detección basados en machine learning
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso abierto
Con el creciente uso de teléfonos móviles, el riesgo de infecciones de malware en estos
dispositivos ha aumentado, lo que ha generado pérdidas económicas tanto para individuos como
para organizaciones. Las investigaciones ...
Early Corruption Detection System Using Machine Learning Algorithms
(Universidad de Lima, 2025)
Acceso abierto
This work addresses the development of an early corruption detection system using advanced data analysis and artificial intelligence algorithms. The system uses open data collected from the Anti-Corruption Observatory of ...
Detección de trampas en partidas de ajedrez en línea utilizando clasificadores de Machine Learning
(Universidad de Lima, 2024)
Acceso abierto
El ajedrez en línea ha tenido un auge de popularidad desde el año 2020, con el contexto de la pandemia. Este auge trae consigo la problemática de las trampas en torneos de ajedrez en línea, las cuales comprometen su ...
Metodología para la generación de un dataset de dinámica de tecleo basado en un entorno web
(Universidad de Lima, 2024)
Acceso abierto
Los sistemas de autenticación basados en dinámica de tecleo identifican a sus usuarios por medio del análisis del patrón habitual de tecleo cuando estos interactúan con un dispositivo de entrada que podría ser el teclado ...