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Predicción de postulantes que cometerán fraude interno en una compañía con algoritmos de aprendizaje supervisado
(Universidad de Lima, Carrera de Ingeniería de Sistemas, 2019)
Acceso abierto
El fraude interno es un gran problema para las empresas, ocasionando pérdidas monetarias importantes. Diversas investigaciones han propuesto mejoras al proceso de selección de personal utilizando minería de datos. El ...
Técnicas de inteligencia artificial para optimizar la eficiencia del procedimiento de selección para la contratación de obras públicas
(Universidad de Lima, Carrera de Ingeniería de Sistemas, 2018)
Acceso abierto
El presente artículo propone el diseño de un modelo que proporciona una arquitectura genérica que actúa en
forma autónoma en los procedimientos de selección en la contratación de obras públicas, generando un criterio
de ...
Inferencia de contexto en aplicaciones móviles inteligente
(Universidad de Lima, 2013)
Acceso abierto
El presente artículo propone un modelo de un sistema basado en técnicas de inteligencia artificial para inferir el contexto del usuario y optimizar el desarrollo de aplicaciones dependientes del contexto en los dispositivos ...
Redes neuronales para la optimización de la gestión del riesgo empresarial
(Universidad de Lima, 2012)
Acceso abierto
El presente artículo propone un modelo que contribuya a mejorar los procesos de gestión de riesgos en las empresas del sector construcción, proporcionando un mecanismo para revisar los resultados de evaluación del riesgo ...