Show simple item record

dc.contributor.authorReyes Huertas, Gonzalo
dc.contributor.otherReyes Huertas, Gonzalo
dc.date.accessioned2019-12-19T15:35:28Z
dc.date.available2019-12-19T15:35:28Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationReyes-Huertas, G. (2019). Predicción de deserción laboral utilizando un algoritmo genético y redes neuronales artificiales. Interfases, (012), 32-48. Recuperado de https://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/4636/4622es_PE
dc.identifier.issn1993-4912
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/9821
dc.descriptionIndexado en Latindex (Catálogo 2.0)es_PE
dc.description.abstractEl objetivo del trabajo de investigación es desarrollar una herramienta que permita identificar la posible deserción de un empleado, entendiendo la deserción laboral como un problema internacional. El método propuesto consiste en un algoritmo genético que identifica las variables relevantes y mejora la arquitectura de una red neuronal artificial como solución. Las variables seleccionadas por la herramienta concordaban con las variables recopiladas de distintos estudios, descubriéndose que no todas eran consideradas en dichos estudios (e.g., distancia del hogar al trabajo y años totales trabajando). Asimismo, las variables y la arquitectura seleccionadas por la herramienta permitieron predecir la deserción laboral hasta un 88,92 % de exactitud.es_PE
dc.formatapplication/ pdfes
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad de Limaes_PE
dc.relation.ispartofurn:issn:1993-4912
dc.relation.urihttps://revistas.ulima.edu.pe/index.php/Interfases/article/view/4636/4622es
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess*
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.subjectRedes neuronales (Informática)es_PE
dc.subjectAlgoritmos genéticoses_PE
dc.subjectRotación de personales_PE
dc.subjectNeural networks (Computer science)en_EN
dc.subjectGenetic algorithmsen_EN
dc.subjectLabor turnoveren_EN
dc.subject.classificationIngeniería de sistemas / Softwarees
dc.titlePredicción de deserción laboral utilizando un algoritmo genético y redes neuronales artificialeses_PE
dc.type.otherArtículo
dc.identifier.journalInterfases
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.description.peer-reviewRevisión por pares
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04es_PE
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.26439/interfases2019.n012.4636


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess