Inteligencia artificial para el análisis de conducta en redes sociales
| dc.contributor.author | Schwarz Díaz, Max | |
| dc.contributor.other | Schwarz Díaz, Max | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-25T19:25:53Z | |
| dc.date.available | 2018-06-25T19:25:53Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | Schwarz Díaz, M. (2018). Inteligencia artificial para el análisis de conducta en redes sociales. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas. | es_PE |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12724/6312 | |
| dc.description.abstract | Presenta la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al análisis de datos de las redes sociales para establecer patrones de conducta y características clave del comportamiento que pueden utilizarse en la investigación de mercados, estableciendo los principales criterios de análisis semántico sobre la expresión que reflejan las redes sociales y los principales filtros que deben tomarse en cuenta para comprender y categorizar la información relevante de las redes sociales que se analizan con fines comerciales. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad de Lima. | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | * |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | * |
| dc.source | Repositorio Institucional. Ulima | |
| dc.source | Universidad de Lima | |
| dc.subject | Consumer behavior | en_EN |
| dc.subject | Online social networks | en_EN |
| dc.subject | Artificial intelligence | en_EN |
| dc.subject | Comportamiento del consumidor | es_PE |
| dc.subject | Redes sociales en Internet | es_PE |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es_PE |
| dc.subject.classification | Ciencias empresariales y económicas / Marketing y ventas | es_PE |
| dc.title | Inteligencia artificial para el análisis de conducta en redes sociales | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/other | |
| dc.type.other | Nota académica | |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 |
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