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Inteligencia artificial para el análisis de conducta en redes sociales

dc.contributor.authorSchwarz Díaz, Maxes_PE
dc.contributor.otherSchwarz Díaz, Maxes_PE
dc.date.accessioned2018-06-25T19:25:53Z
dc.date.available2018-06-25T19:25:53Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationSchwarz Díaz, M. (2018). Inteligencia artificial para el análisis de conducta en redes sociales. Universidad de Lima, Facultad de Ciencias Empresariales y Económicas.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12724/6312
dc.description.abstractPresenta la aplicación de técnicas de inteligencia artificial al análisis de datos de las redes sociales para establecer patrones de conducta y características clave del comportamiento que pueden utilizarse en la investigación de mercados, estableciendo los principales criterios de análisis semántico sobre la expresión que reflejan las redes sociales y los principales filtros que deben tomarse en cuenta para comprender y categorizar la información relevante de las redes sociales que se analizan con fines comerciales.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad de Lima.es_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/en
dc.sourceUniversidad de Limaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - Ulimaes_PE
dc.subjectComportamiento del consumidores
dc.subjectRedes sociales en Internetes
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectConsumer behavioren
dc.subjectOnline social networksen
dc.subjectArtificial intelligenceen
dc.subject.classificationCiencias empresariales y económicas / Marketing y ventases
dc.titleInteligencia artificial para el análisis de conducta en redes socialeses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/other
dc.type.otherNota académica
dc.publisher.countryPE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04


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Schwarz_Max_inteligencia_artif ...
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