Influencia de los sistemas virtuales en la intencion de compra online de prendas femeninas en Lima Metropolitana

Abstract

El presente estudio tiene como objetivo determinar la influencia de los sistemas virtuales en la intención de compra online de prendas femeninas en mujeres de 18 a 35 años en Lima Metropolitana. Para ello, se empleó un enfoque cuantitativo, aplicando encuestas a una muestra de 385 mujeres de entre 18 y 35 años, que realizaron compras de ropa en el año 2025 a través de plataformas digitales. El cuestionario incluyó variables clave como expectativa de rendimiento, motivación hedonista, informatividad, relevancia percibida, hábitos e interactividad. El análisis estadístico se llevó a cabo mediante el coeficiente de correlación de Pearson y la prueba Chi-cuadrado de Pearson, lo que permitió evaluar la relación entre los sistemas virtuales y la intención de compra en línea. Los resultados mostraron que los sistemas virtuales tienen una influencia significativa en la intención de compra, con los hábitos (r = 0.928), la motivación hedonista (r = 0.927) y la relevancia percibida (r = 0.919) presentando las correlaciones más altas. Asimismo, se encontró que la informatividad (r = 0.564) es la variable con menor impacto en la intención de compra, aunque sigue siendo significativa. Los hallazgos sugieren que la digitalización del comercio de moda en Lima Metropolitana depende en gran medida de la experiencia del consumidor y la personalización de los contenidos. Por lo tanto, se concluye que las estrategias de marketing digital deben enfocarse en potenciar la interactividad en las plataformas, ofrecer información detallada y optimizar la experiencia de compra mediante contenido atractivo y herramientas innovadoras. Se recomienda el uso de inteligencia artificial, pruebas virtuales de ropa y campañas personalizadas en redes sociales para maximizar la intención de compra online de prendas femeninas.

This study aims to determine the influence of virtual systems on online purchasing intentions for women's clothing among women aged 18 to 35 in Metropolitan Lima. A quantitative approach was used, surveying a sample of 385 women aged 18 to 35 who would purchase clothing through digital platforms in 2025. The questionnaire included key variables such as performance expectancy, hedonic motivation, informativeness, perceived relevance, habits, and interactivity. Statistical analysis was carried out using Pearson's correlation coefficient and Pearson's chi-square test, which allowed us to assess the relationship between virtual systems and online purchasing intentions. The results showed that virtual systems have a significant influence on purchasing intentions, with habits (r = 0.928), hedonic motivation (r = 0.927), and perceived relevance (r = 0.919) presenting the highest correlations. Likewise, informativeness (r = 0.564) was found to be the variable with the least impact on purchase intent, although it remains significant. The findings suggest that the digitalization of fashion retail in Metropolitan Lima depends largely on consumer experience and content personalization. Therefore, it is concluded that digital marketing strategies should focus on enhancing interactivity on platforms, offering detailed information, and optimizing the shopping experience through engaging content and innovative tools. The use of artificial intelligence, virtual clothing try-ons, and personalized social media campaigns are recommended to maximize online purchase intent for women's clothing.